4 Pengurus Produk yang Menjejakkan Diri untuk Ditonton

Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, blockchain dan realiti maya—ini adalah beberapa trend yang dijangkakan oleh Pengurus Produk akan memberi kesan kepada bidang mereka dalam dekad akan datang menurut BrainStation's Tinjauan Kemahiran Digital 2019 .

Ringkasnya, Pengurus Produk mengubah idea menjadi realiti. Mereka bertanggungjawab untuk memimpin pasukan yang mencipta, mengedar, menyampaikan dan menyelesaikan masalah apabila produk menjadi hidup. Seperti yang telah kami tulis tentang, Pengurus Produk ialah wira yang tidak didendang dalam dunia teknologi.

Itulah sebabnya kami memprofilkan empat Pengurus Produk yang menerajui bidang robotik, pembelajaran mesin, realiti maya dan rantaian blok yang semakin berkembang. Inilah yang mereka usahakan dan cara mereka membuka jalan untuk teknologi baharu.

Erin Teague – YouTube

Erin Teaguemahu anda mendekati dan menjadi peribadi dengan kumpulan gorila, atau mengalami konsert secara langsung tanpa meninggalkan ruang tamu anda. Itu kerana Teague ialah Ketua Produk untuk Realiti Maya (VR) dan Realiti Diperkukuh (AR) YouTube.

mengikutTinjauan Kemahiran Digital, hanya lebih 10 peratus profesional pengurusan produk mempunyai pengalaman dalam VR dan AR, yangmembuatTeague seorang pemimpin dalam yang kecil tetapi bidang pengurusan produk yang semakin berkembang .

Pada masa ini (VR dan AR) adalah perkara gila ini. Pasukan kami baru sahaja bermula, tidak jelas apa maksudnya, kata Teague di majlis ituSidang Kemuncak Peneraju Produk 2018dihoskan oleh Spero Ventures.

Teague menyertai YouTube pada 2016 dan syarikat itu melancarkan apl VR YouTube pada tahun yang sama. Sejak itu, dia terus menerajui pembangunan pada produk yang menuntut perubahan berterusan, kerana alat dan teknologi VR dibangunkan.

Teknologi ini akan terus berkembang, apa yang penting setahun yang lalu mungkin tidak akan benar hari ini, kata Teague. VR masih sangat awal, tetapi kami percaya masa depan adalah cerah.

Donna Romer – IBM Watson AI

Donna Romer, IBM Watson AI

Apabila ditanya arah aliran yang akan mengubah pembangunan produk dalam tempoh lima hingga sepuluh tahun akan datang, lebih 80 peratus responden berkata kecerdasan buatan (AI) akan memberi kesan.

Donna Romer, Naib Presiden Produk untuk IBM Watson AI, pasti bersetuju. Sebagai ketua pasukan yang menyampaikan AI Watson, Romer adalah sebahagian daripada kumpulan Pengurus Produk AI yang kecil tetapi semakin berkembang, dan dia baru-baru ini menulis tentang maksudnya di Sederhana .

Sebagai (Pengurus Produk) kami ingin bermula dengan mengeluarkan UX, tetapi sebenarnya, jangan mulakan dengan wireframe. Sebaliknya, AI (Pengurus Produk) mula-mula membuat/mengumpul set data yang mewakili ruang masalah. Selepas itu barulah mereka meminta Jurutera untuk mengulangi masalah tersebut untuk menyampaikan ketepatan 90 peratus untuk masalah itu diselesaikan, tulis Romer.

Romer terus menyenaraikan soalan yang harus ditanyakan oleh Pengurus Produk AI semasa memulakan projek, dan tidak mengejutkan apabila setiap soalan menyebut data: Adakah anda mengumpul data dahulu? Adakah data anda berbeza? Adakah anda sentiasa mencari data baharu?

Ajit Kulkarni – Chronicled

Ajit Kulkarni, Chronicled

Ajit Kulkarnimenerajui produk di Chronicled, sebuah syarikat teknologi yang menggunakan rantaian blok dan IoT untuk menjanakan penyelesaian rantaian bekalan. Beliau percaya pengurusan produk di ruang ini tidak berbeza dengan produk lain.

Anda perlu memahami landskap dan mengetahui cara setiap pasukan yang bekerja pada produk berinteraksi antara satu sama lain. Prinsip ini berguna untuk menguruskan mana-mana produk, terutamanya produk yang menggunakan teknologi baharu seperti rantaian blok di mana kelajuan perubahannya sangat besar, kata Kulkarni .

Selain memahami teknologi di sebalik blockchain (dia berkata penting untuk memahami penyelesaian timbunan penuh), Kulkarni menekankan kepentingan kemahiran interpersonal untuk dapat berkomunikasi secara berkesan dengan Jurutera, Eksekutif dan pelanggan. Beliau juga menekankan bahawa Pengurus Produk yang bekerja dalam blockchain perlu belajar secara konsisten.

Anda akan sentiasa mempunyai lebih banyak perkara untuk dilakukan dan lebih banyak lagi untuk dipelajari. Itu hanya fakta. Tetapi di sinilah kebanyakan keterujaan terletak untuk Pengurus Produk dalam bidang blockchain, kata Kulkarni.

Danielle Tea – Wattpad

Danielle Thé berpendapat pembelajaran mesin akan menjadi sebahagian daripada setiap perniagaan pada masa hadapan. Beliau ialah Pengurus Produk untuk Pembelajaran Mesin di Wattpad, platform penceritaan sosial yang digunakan DNA cerita untuk mengenal pasti arah aliran dan meramalkan buku terlaris atau blokbuster seterusnya.

Saya percaya bahawa kita akan melihat pergerakan ke arah Sains Data yang serupa dengan apa yang berlaku dengan Internet. Pada masa awal, hanya sesetengah perniagaan yang percaya bahawa mereka perlu berada dalam talian — kini setiap perniagaan dalam talian dalam satu cara atau yang lain, tulis Thé dalam baru-baru ini

Saya percaya syarikat yang tidak memanfaatkan data mereka akan ketinggalan daripada mereka yang melakukannya. Dengan Sains Data, amalan dan prinsipnya tidak lama lagi akan menjadi sangat asas kepada hampir semua peranan dalam perniagaan, pemasaran, produk atau kerajaan, kata Thé.