9 Podcast Hebat untuk Saintis Data (Semua Peringkat)
Untuk terus mendahului bidang yang berubah dengan pantas, profesional data perlu komited kepada pembelajaran sepanjang hayat. Tetapi tidak semua pendidikan berterusan itu perlu berlaku di dalam bilik darjah (atau dalam talian) - terima kasih kepada banyak podcast bermaklumat, profesional teknologi yang sibuk boleh meneroka yang terkini dalam sains data semasa memandu ke tempat kerja, berlari di atas treadmill atau membuat makan malam.
Dengan itu, berikut ialah sembilan podcast yang perlu didengari oleh setiap Data Scientist.
Data Skeptik
Podcast sains data yang dihormati ini telah menjadi kegemaran lama atas sebab yang baik.
Dihoskan oleh Kyle Polich, Data Skeptic menyelidiki topik yang berkaitan dengan sains data, statistik, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.
Dalam satu episod baru-baru ini yang popular, Polich telah disertai oleh pekerja Microsoft Bot Framework yang memberikan nasihat tentang membina chatbot yang baik.
Data Skeptic juga mempunyai siri episod mini yang popular, dihoskan bersama oleh Linh Da Tran, yang meneroka topik seperti nilai-p dan Pengemaskinian Bayesian dalam masa 15 minit atau kurang, dengan faedah tambahan gurauan yang menyeronokkan antara hos yang sudah berkahwin.
Lencongan Linear
Dalam podcast mingguan yang dinamakan dengan bijak ini, Saintis Data Katie Malone dan Jurutera Antara Muka Pengguna Ben Jaffe mempunyai hadiah untuk membincangkan subjek pembelajaran mesin yang kompleks dengan cara yang menyeronokkan dan mudah didekati untuk Saintis Data yang berpengalaman dan pendatang baru.
Dengan episod yang biasanya mencatat masa kurang daripada 30 minit, hos kerap meneroka isu sains data dengan mengambil kira aplikasi dunia sebenar — contohnya, episod popular tentang algoritma pemeteran trafik.
Mereka juga telah merakam episod dengan petua kerjaya dan panduan tentang cara pasukan sains data profesional harus memilih projek.
Mesin Bercakap
Menjanjikan tetingkap ke dalam dunia pembelajaran mesin, Katherine Gorman (bekas pengeluar radio awam) dan podcast bermaklumat Neil Lawrence menampilkan perbualan yang mencerahkan dengan pakar industri serta perbincangan tentang berita dan Soal Jawab.
Tetamu terbaharu termasuk Jasper Snoek dari Google Brain, Adrian Weller dari Institut Alan Turing dan Eoin O'Mahoney dari Uber. Daripada arkib rancangan itu, anda patut menyemak temu bual dengan penyelidik Google Illya Sutskever tentang pembelajaran mesin dan pemikiran ajaib, serta episod musim empat di mana hos berbual tentang AI dan agama.
Cerita Data
Rancangan setiap minggu yang dihoskan oleh Enrico Bertini dan Moritz Stefaner ini mempunyai fokus yang membezakannya daripada kebanyakan podcast sains data lain: visualisasi data.
Hos sering mengambil pendekatan yang berfikiran tinggi atau malah falsafah terhadap topik mereka. Dalam satu episod, hos mengalu-alukan sarjana Catherine D'Ignazio untuk bercakap tentang visualisasi data feminis, manakala episod lain memaparkan Paul Slovic membincangkan kebas statistik, atau ketidakupayaan statistik untuk menimbulkan belas kasihan atau menyampaikan rasa skala tragedi manusia.
Paparan Data O'Reilly
Ketua Saintis Data O'Reilly Media, Ben Lorica menarik beberapa tetamu terkenal ke podcast data besar ini.
Jika perspektif teknikal rancangan itu sekali-sekala boleh mengelirukan lebih ramai pendengar kasual, mereka akan mahu bertahan untuk temu bual dengan orang seperti Pinterest Lead Data Scientist Grace Huang, yang berkongsi pengajaran daripada barisan hadapan eksperimen pembelajaran mesin, atau usahawan bersiri Aurelien Geron , yang berkongsi cerapan untuk menjadi jurutera pembelajaran mesin.
Baru-baru ini, Lorica telah disertai oleh Avner Braverman, yang permulaannya Binaris bertujuan untuk membawa tanpa pelayan ke aplikasi skala web dan perusahaan.
Minggu ini dalam Pembelajaran Mesin & AI
Hos Sam Charrington ialah pengasas CloudPulse Strategies, firma penyelidikan industri yang menumpukan pada perniagaan dan aplikasi pengguna pembelajaran mesin dan AI, dan podcastnya menjurus kepada khalayak yang sangat disasarkan iaitu Ahli Sains Data, Pembangun, Jurutera, CTO dan Pemimpin Perniagaan .
Pemula mungkin lebih baik untuk membasahi kaki mereka dengan podcast yang kurang teknikal pada mulanya, tetapi mereka yang berada di lapangan akan mendapati banyak perkara yang disukai di sini.
Satu episod menonjol baru-baru ini menampilkan Trista Chen, Ketua Saintis Pembelajaran Mesin di Inventec, membincangkan pengalamannya menggunakan pembelajaran mesin dalam persekitaran industri, manakala satu lagi menampilkan Nicole Nichols dari Pacific Northwest National Laboratory menyelidiki pembelajaran mesin untuk keselamatan, pengesanan ancaman dan kekaburan perisian ujian.
SuperDataScience
Jika anda sedang mencari podcast yang bukan sahaja bermaklumat tetapi juga menawarkan rangsangan motivasi, lihatlah rancangan popular ini daripada hos Kirill Eremenko, Jurulatih Sains Data dan usahawan gaya hidup.
Di samping temu bual yang menarik dengan pemimpin dalam bidang — baru-baru ini, Bradley Voytek dari University of California San Diego singgah untuk membincangkan pengalamannya sebagai Saintis Data pertama Uber, manakala Naib Presiden Pematuhan dan Strategi Produk Ellie Mae, Luis Blanco menawarkan ingatan terus terang tentang masanya memimpin sebuah pasukan Saintis Data di American Express — Eremenko juga mengeluarkan rancangan Jumaat mingguan pendek yang bertujuan untuk meningkatkan hari anda.
Sebagai contoh, satu episod baru-baru ini melihat mengakui emosi positif dan negatif, manakala satu lagi meneroka rasa bersalah dan malu.
Mesin Pembelajaran 101
Dibilkan sebagai pengenalan lembut kepada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, podcast ini — dihoskan oleh Richard Golden, Profesor sepenuh masa Sains Kognitif dan Kejuruteraan Elektrik — bertujuan untuk mentafsirkan bidang AI dengan pendekatan yang menghiburkan.
Sesetengah episod menjadi agak teknikal, dengan ansuran baru-baru ini meneroka cara memilih model terbaik menggunakan AIC dan GAIC, cara menggunakan logik urutan pertama dan rangkaian logik Markov untuk mewakili pengetahuan akal dalam algoritma, dan cara mewakili pengetahuan menggunakan peraturan logik.
Episod lain - seperti podcast yang disiarkan baru-baru ini meneroka perkara yang boleh dan tidak boleh dilakukan oleh komputer menggunakan hujah Mesin Turing - menyeronokkan walaupun untuk orang luar.
Kecerdasan Buatan dalam Industri
Salah satu podcast paling praktikal dalam senarai ini, rancangan mingguan pengasas Emerj Artificial Intelligence Research Daniel Faggella melihat kemungkinan AI dalam sektor termasuk farmasi, perbankan, runcit dan pertahanan.
Episod baru-baru ini yang menarik menampilkan Saintis Komputer terkenal Jurgen Schmidhuber membincangkan masa depan pembuatan, manakala dalam satu lagi Unity Technologies, Danny Lange menyertai Faggella untuk bercakap tentang aplikasi persekitaran simulasi dalam bidang automotif.
Beliau juga meneroka topik perniagaan yang lebih luas yang akan menarik minat mereka yang bekerja dalam mana-mana industri. Sebagai contoh, satu episod baru-baru ini meneroka mengapa eksekutif harus mengikuti aliran AI dalam perniagaan — dengan cerapan daripada Ketua Amalan Pembelajaran Mesin Data Bricks Brooke Wenig — manakala Jason Sundram dari Facebook baru-baru ini muncul di podcast untuk berkongsi pandangan tentang membina pasukan sains data untuk projek AI .
