Adakah Bootcamp Sains Data Berbaloi?

Panduan kerjaya Data Scientist BrainStation boleh membantu anda mengambil langkah pertama ke arah kerjaya yang menguntungkan dalam sains data. Teruskan membaca untuk meneroka sama ada kem boot sains data berbaloi atau tidak.

Menjadi Ahli Sains Data

Bercakap dengan Penasihat Pembelajaran untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bootcamp dan kursus kami boleh membantu anda menjadi seorang Saintis Data.

Dengan mengklik Hantar, anda menerima kami Syarat .



Hantar

Tidak dapat menyerahkan! Muat semula halaman dan cuba lagi?

Ketahui lebih lanjut tentang Bootcamp Sains Data kami

Terima kasih!

Kami akan berhubung tidak lama lagi.

Lihat halaman Bootcamp Sains Data

Ya, kem dan kursus sains data adalah pelaburan yang semakin berbaloi. Oleh kerana banyak organisasi kini menghargai kemahiran dan pengalaman yang boleh dibuktikan berbanding kredensialisme semata-mata, pendaftaran dalam bootcamp sains data—dengan penekanan mereka pada pembelajaran yang berfokus, praktikal dan mendalam—telah melonjak.

Bootcamp dan kursus yang mengajar sains data dan kemahiran analitik telah berkembang pesat dalam populariti kerana mereka menawarkan jenis pembelajaran tertumpu, dipercepatkan dan mendalam yang paling sesuai untuk melengkapkan orang ramai untuk kerjaya dalam data dengan kemahiran sedia kerja khusus bidang yang mereka perlukan. Paling penting, mendaftar dalam bootcamp bermakna orang lain dilaburkan dalam kejayaan anda, bersedia untuk menawarkan sokongan apabila anda memerlukannya, memberikan maklum balas tentang kemajuan anda, resume dan portfolio, dan menetapkan carian kerja anda pada landasan yang betul.

Program terbaik ini membantu pelajar mempelajari pilihan bahasa dan platform khusus bidang yang disesuaikan yang boleh membuka beberapa pintu di hadapan kerja:

  • Ular sawa
  • R
  • SQL
  • Hadoop
  • Percikan api

Mereka juga menyediakan pengalaman langsung dengan:

  • Pengumpulan data
  • Analisis data
  • Visualisasi data
  • Analisis statistik
  • Analisis ramalan
  • Pengaturcaraan

Apakah itu Bootcamp Sains Data?

Bootcamp sains data ialah program pendidikan yang singkat dan mendalam yang menjanjikan untuk menyediakan graduan untuk jawatan peringkat kemasukan hanya dalam tempoh tiga hingga enam bulan pengajian intensif. Graduan hadir dengan kemahiran teknikal dalam visualisasi data, analisis data, analitik ramalan, analisis statistik dan pengaturcaraan.

Sains data menggunakan analisis sebab akibat ramalan, analitik preskriptif dan pembelajaran mesin untuk membantu kami membuat ramalan, dan yang lebih penting, keputusan. Lebih ringkas lagi: ia menggunakan matematik dan teknologi untuk mencari corak tersembunyi (dan cara untuk menjadi lebih produktif dan menguntungkan) dalam data mentah.

Jadi Saintis Data menghabiskan banyak masa mengumpul, membersihkan, memodelkan dan memeriksa data, dari pelbagai sudut (sesetengahnya belum pernah dilihat sebelum ini).

Bootcamp sains data membantu pelajar mempelajari pelbagai bahasa dan rangka kerja untuk mencapainya, termasuk Python, Pandas, Hadoop, R, SQL dan Spark. Lebih pendek daripada program ijazah tradisional, bootcamp sains data juga biasanya menawarkan lebih banyak peluang untuk pembelajaran secara langsung daripada kebanyakan program pendidikan pasca menengah.

Apakah Faedah Bootcamp Sains Data?

Program ini memberikan banyak faedah, termasuk peluang rangkaian, kurikulum terkini dan akhirnya berpotensi untuk mendapatkan pekerjaan Data Scientist bergaji tinggi selepas kursus singkat tiga hingga enam bulan.

Seorang Saintis Data meluangkan masa yang banyak untuk mengumpul, mengekstrak, membersihkan, memodelkan dan menganalisis data sebelum menggunakan pelbagai teknik untuk membuat kesimpulan yang bermakna, termasuk analisis sebab akibat ramalan (atau meramalkan kemungkinan kejadian pada masa hadapan), analisis preskriptif (membayangkan). pelbagai tindakan dan hasil yang berkaitan), dan pembelajaran mesin.

Untuk menyediakan pelajar untuk itu, bootcamp sains data mengajar pelajar mempelajari pelbagai jenis bahasa dan rangka kerja, termasuk Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB dan Spark. Beberapa bahasa baharu itu tidak diketahui secara meluas dan akan memberi peluang kepada pencari kerja untuk bersaing. Tidak seperti kolej tradisional, bootcamp boleh bertindak pantas dalam bertindak balas terhadap industri yang sentiasa berubah.

Dan ia menjadi standard untuk rangkaian menjadi titik fokus kehidupan semasa menghadiri kem boot. Sekolah mengadakan acara rangkaian, mereka membawa masuk penceramah jemputan daripada syarikat berteknologi tinggi, dan kebanyakan pengajar adalah pakar industri yang mempunyai hubungan baik. Bukan itu sahaja, malah pelajar di sekeliling anda juga akan menjadi profesional teknologi yang bercita-cita tinggi, dan mereka akan membantu anda membentuk permulaan rangkaian profesional anda dalam bidang data.

Kebaikan dan Keburukan Bootcamp Sains Data

Walaupun terdapat banyak potensi manfaat untuk menghadiri bootcamp, adalah penting untuk bersikap realistik.

Berikut ialah kelebihan pengalaman pembelajaran bootcamp:

Ia menyediakan anda untuk kerjaya baharu – pantas

Mungkin nilai jualan terbaik ialah anda akan bekerja dan bersedia untuk bekerja dengan sangat cepat, terutamanya jika anda membandingkannya dengan ijazah kolej tradisional (lebih-lebih lagi jika anda membuat kerja lepasan ijazah pada penghujungnya. ). Dalam tempoh tiga hingga enam bulan, anda boleh bersedia untuk menerima temu duga untuk jawatan peringkat kemasukan.

Apabila anda menganggap bahawa Saintis Data peringkat kemasukan purata membawa pulang kira-kira $85,000 setahun mengikut PayScale, jelas mengapa itu adalah cadangan yang meyakinkan.

Bina rangkaian profesional anda

Satu titik jualan utama ialah bilangan pilihan rangkaian yang boleh disediakannya. Kebanyakan sekolah mengadakan pameran rangkaian, menjemput penceramah jemputan daripada syarikat teknologi terkemuka ke kampus, menganjurkan pameran projek siswazah, dan mempunyai fakulti yang profesional dalam industri dengan rangkaian kenalan yang luas.

Rakan pelajar anda juga akan menjadi kenalan penting tidak lama lagi kerana mereka juga menceburkan diri ke dalam pencarian pekerjaan.

Dapatkan kemahiran yang mendapat permintaan tinggi

Data Scientist telah digelar sebagai kerjaya paling menjanjikan oleh LinkedIn dan pekerjaan terbaik di Amerika oleh Glassdoor atas sebab tertentu. Pada masa ini, permintaan - dan gaji - tinggi dan bersedia untuk meningkat.

Penyelidikan MIT mendapati bahawa syarikat di bahagian ketiga teratas industri mereka dalam penggunaan pembuatan keputusan berasaskan data adalah lima peratus lebih produktif dan enam peratus lebih menguntungkan daripada pesaing mereka. Pertimbangkan bahawa sains data adalah bidang yang agak muda dan banyak syarikat telah lambat untuk benar-benar menyedari potensi cerapan dan pendapatan yang boleh mereka perolehi dengan pelaburan dalam data.

Di sini, bagaimanapun, adalah keburukan:

Kurang memberi tumpuan kepada statistik berbanding program kolej tradisional

Sains data ialah bidang yang besar, jenis pekerjaan yang anda cari akan memberi impak yang besar kepada sama ada cara terbaik untuk pergi ke bootcamp, mendapatkan ijazah sarjana atau mencuba sumber pembelajaran dalam talian yang lain.

Untuk bidang pembelajaran mesin, bootcamp sains data boleh menjadi sangat sesuai, mengajar anda semua bahasa pengaturcaraan yang diperlukan untuk membina dan melaksanakan model.

Walau bagaimanapun, kadangkala, bootcamp mungkin bukan pilihan yang tepat. Untuk bekerja dalam penyelidikan, anda mungkin memerlukan ijazah siswazah. Perkara yang sama mungkin berlaku jika anda menyasarkan untuk bekerja dalam sektor kewangan.

Sila lihat beberapa siaran kerja untuk jawatan yang anda rasa diingini. Lihat sama ada mereka memerlukan ijazah lanjutan atau tidak. Itu boleh membantu anda membuat keputusan.

Kos Bootcamp

Walaupun mereka pucat berbanding dengan kos pendidikan tinggi di Amerika Syarikat, bootcamp sains data tidak murah. Walaupun mengetepikan tuisyen - katakan $15,000 - dan kos mana-mana teknologi yang diperlukan (komputer riba?), anda perlu mengambil kira pendapatan yang hilang daripada mengikuti program sepenuh masa selama 12 minggu.

Anda boleh melembutkan tamparan itu dengan memohon biasiswa dan meneroka pilihan pembayaran yang ditawarkan oleh sekolah.

Berapakah Kos Bootcamp Sains Data?

Kos berbeza dari sekolah ke sekolah, tetapi anda boleh mengharapkan untuk membayar kira-kira $15,000 untuk program sains data peribadi yang intensif.

Walaupun kebanyakan program yang paling terkenal bermula sekitar $15,000, sesetengah sekolah juga menawarkan pilihan sambilan atau kendiri yang lebih murah yang berharga antara $4,000 hingga $10,000.

Jika kos menjadi isu, lihat biasiswa yang tersedia. Banyak institusi mempunyai biasiswa yang ditujukan kepada wanita, veteran, dan kumpulan lain yang kurang diwakili dalam teknologi. Terdapat juga biasiswa majikan, di mana tempat kerja anda membayar bil untuk tuisyen anda. Kebanyakan bootcamp juga menawarkan pelan pembayaran yang fleksibel atau bulanan.

Jika anda bimbang untuk membuat sesuatu berfungsi dari segi kewangan, hubungi wakil sekolah dan minta butiran tentang apa yang anda boleh jangkakan untuk membayar dan biasiswa yang anda mungkin layak.

Bolehkah saya mengira ROI bootcamp sains data saya?

Bootcamp boleh menjadi laluan yang betul untuk penukar kerjaya yang ingin memperoleh kemahiran baharu dalam permintaan dengan tergesa-gesa, tetapi jika anda tidak pasti ia arah yang betul untuk memulakan kerjaya anda, anda boleh mengira pulangan pelaburan (ROI) anda. .

Pertama, lihat keadaan kewangan semasa anda dan catat pendapatan bulanan anda selepas cukai dan perbelanjaan semasa anda.

Seterusnya, lihat jumlah masa dan wang yang anda akan laburkan dalam program ini. Kira kos tuisyen, masa yang diperlukan untuk menamatkan pengajian, kos sara hidup anda semasa anda mengikuti kursus, kos pembiayaan tuisyen anda (jika berkenaan), dan sebarang kos pendahuluan yang lain – seperti komputer baharu.

Akhir sekali, mari menjadi realistik tentang jangkaan pasca siswazah anda. Apakah gaji yang anda harapkan? Walaupun gaji purata untuk Saintis Data ialah $123,000 di A.S., mari kita bersikap konservatif dan meletakkan angka yang lebih rendah. Kemudian pertimbangkan cukai pendapatan yang dijangkakan dan jumlah masa yang anda jangkakan untuk mencari penempatan pekerjaan.

Kemudian, anda hanya perlu menimbang jumlah pelaburan berbanding perbezaan dalam jangkaan pendapatan anda selepas cukai.

Berapa banyak yang akan saya perolehi selepas melengkapkan kem boot sains data?

Menurut PayScale, gaji purata untuk Saintis Data peringkat kemasukan adalah lebih daripada $85,000 setahun.

Semasa anda menaiki tangga dalam kerjaya anda, anda boleh menjangkakan angka itu meningkat dengan ketara. Purata Saintis Data di Amerika Syarikat membawa pulang $123,000 dengan Saintis Data Kanan memperoleh purata gaji utara $150,000.

Potensi pendapatan untuk graduan bootcamp sains data

Potensi pendapatan untuk graduan bootcamp agak tinggi, memandangkan Saintis Data peringkat permulaan memperoleh gaji purata $85,000 dan veteran industri berpengalaman memperoleh lebih banyak lagi.

Memandangkan data berada pada usia mudanya sebagai bidang, Saintis Data dengan banyak pengalaman jarang berlaku dan mereka membawa pulang gaji untuk mencerminkannya.

Julat Tuisyen untuk Kem Sendiri

Tuisyen untuk program bersemuka boleh berkisar antara $5,000 hingga $18,000. Sesetengah sekolah mengenakan bayaran yang lebih rendah untuk pilihan serba sendiri. Lain-lain berubah lebih kurang berdasarkan seberapa teliti program yang pelajar inginkan.

Jika anda ingin mengelakkan kejutan pelekat akibat bil tuisyen yang tinggi, kebanyakan sekolah terkenal menawarkan pelan pembayaran bulanan atau pilihan fleksibel lain. Untuk mengimbangi kos tuisyen, kebanyakan bootcamp menawarkan biasiswa murah yang ditujukan kepada kumpulan orang yang kurang diwakili dalam teknologi. Anda juga boleh meneroka biasiswa majikan, di mana majikan menanggung kos tuisyen.

Kemungkinannya, bootcamp yang anda cari mempunyai orang untuk membantu anda mengendalikan perbelanjaan anda. Ingat jangan lupa bahawa tuisyen bukan satu-satunya perbelanjaan bootcamp. Semak sama ada program mempunyai sebarang kos lain yang diperlukan atau disyorkan (buku, komputer baharu, sebarang program, dsb.)

Adakah Kem Data Sains Membawa Anda Pekerjaan?

Ya, ia berkemungkinan besar membantu anda mendapatkan pekerjaan, dengan sebahagian besar graduan dari bootcamp sains data melaporkan bahawa mereka telah mendapat pekerjaan dalam bidang tersebut. Sebagai contoh, BrainStation melaporkan bahawa lebih daripada 95 peratus graduan bootcamp sains datanya mendapat pekerjaan dalam masa 180 hari, dengan alumni mendapat pekerjaan di syarikat terkemuka, termasuk Google, Microsoft, Amazon dan Facebook.

Berikut ialah beberapa lagi jawatan yang mungkin anda miliki selepas melengkapkan kem boot sains data:

  • Jurutera Data
  • Jurutera Pembelajaran Mesin
  • Penganalisis Data Besar
  • Penganalisa perniagaan
  • Pentadbir Pangkalan Data

Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa terdapat orang yang menyelesaikan bootcamp dan gagal mencari pekerjaan dalam industri. Ia tidak semestinya perkara yang mudah untuk dikuasai dan mungkin tidak semua orang layak menjadi Saintis Data.

Adakah graduan bootcamp sains data sebenarnya mendapat pekerjaan?

Ya, graduan bootcamp sains data sebenarnya mendapat pekerjaan berbondong-bondong, kerana majikan yang telah kebuluran bakat data sedang mengumpul alumni tidak lama selepas mereka menamatkan pengajian.

Permintaan untuk profesional data telah mewujudkan persekitaran yang agak jarang untuk graduan bootcamp tidak mendapat pekerjaan. Semak laporan keputusan dari mana-mana sekolah yang dihormati dan ia harus mencerminkannya.

Bagaimanakah saya boleh memastikan saya mendapat keputusan ini?

Untuk memastikan anda mendapat pekerjaan selepas itu, anda harus memohon diri anda sebanyak mungkin semasa kursus dan, selepas tamat pengajian, bersandar pada rangkaian profesional anda yang baru dibentuk semasa anda mencari pekerjaan peringkat permulaan.

Di bootcamp sains data yang disegani, anda akan mempelajari kemahiran anda di bawah bimbingan pakar industri yang disegani. Adalah penting untuk anda mendapatkan kritikan membina mereka semasa anda meneliti model pembinaan kursus dan membuat visualisasi. Kebanyakan graduan bootcamp sains data mengatakan interaksi mereka dengan fakulti adalah salah satu bahagian kegemaran mereka dalam kursus dan memanfaatkan sepenuhnya peluang itu untuk belajar daripada seseorang yang tahu ialah langkah penting dalam memastikan anda mendapat hasil yang anda inginkan.

Begitu juga dengan rakan sekelas anda. Lihat mereka sebagai profesional dan rakan sekerja data masa depan dan ambil peluang untuk membina rangkaian profesional. Ini termasuk menghadiri acara rangkaian.

Anda juga boleh mempertimbangkan latihan amali dan perantisan, yang selalunya merupakan pintu masuk kepada pekerjaan. Tetapi pastikan untuk memastikan profil LinkedIn anda dikemas kini supaya perekrut dapat mencari anda.

Bercakap tentang LinkedIn, ini boleh menjadi strategi yang baik untuk menghantar mesej mesra kepada profesional data yang bekerja di syarikat yang anda minati. Tawarkan untuk membawa mereka keluar untuk minum kopi atau makan tengah hari supaya anda boleh memilih otak mereka; anda akan terkejut berapa ramai yang akan berkata ya.

Bagaimanakah Kem Boot Sains Data Ditanggapi oleh Majikan?

Majikan melihat bootcamp sains data dengan sangat baik, mempercayai alumni bootcamp bermotivasi, berdedikasi dan dilatih pada sistem, teknik dan platform terkini yang mungkin. Anda juga menunjukkan kepada mereka bahawa anda seorang pelajar yang komited, kualiti yang sangat menarik dalam industri yang berubah dengan pantas. Walau bagaimanapun, tidak semua program mempunyai reputasi yang sama positif dalam kalangan majikan, dan kejayaan anda di hadapan pekerjaan akan dipengaruhi oleh reputasi sekolah dan kualiti projek yang boleh ditunjukkan oleh calon kepada mereka.

Kebanyakan alumni bootcamp mendapati bahawa majikan tidak sabar-sabar untuk melibatkan diri walaupun bootcamp sains data adalah satu-satunya perkara pada resume anda. Itulah sebabnya peratusan graduan bootcamp yang sangat tinggi melaporkan mendapat pekerjaan dalam tempoh tiga hingga enam bulan; apabila bercakap tentang kemahiran sains data, ia adalah pasaran penjual dan majikan bersaing untuk mengupah Saintis Data yang paling berbakat.

Ini sebahagian besarnya kerana mereka yang lulus dari kem boot sains data biasanya menyelesaikan projek sepanjang program mereka yang mereka boleh tunjukkan kepada majikan yang berpotensi untuk membuktikan bakat mereka. Selain itu, banyak institusi mempunyai hubungan dengan syarikat berteknologi tinggi, yang sering menaja biasiswa dan acara.

Terdapat juga fakta bahawa hampir setiap syarikat teknologi sudah mempunyai alumni bootcamp yang bekerja untuk mereka.

Tetapi adalah penting untuk memastikan anda memilih bootcamp yang betul, yang mempunyai rekod prestasi yang terbukti untuk menghasilkan graduan yang mahir dan bersedia untuk bekerja. Semak laporan hasil atau semak tapak seperti Laporan Kursus atau SwitchUp untuk melihat apa yang dikatakan oleh graduan dan pelajar. Jika anda berani, hubungi pasangan yang mengambil pengurus dan tanyakan secara langsung pendapat mereka tentang bootcamp yang anda sedang pertimbangkan.

Jadi Adakah Bootcamp Sains Data Berbaloi?

Ya, bootcamp data berbaloi, tetapi kejayaan anda bergantung pada kekuatan sekolah, tahap dedikasi anda (kedua-dua pembelajaran dan rangkaian), serta latar belakang dan pengalaman lepas anda.

Jika anda menghadiri bootcamp yang mempunyai reputasi kukuh untuk menghasilkan graduan mahir, memberi anda peluang untuk mengusahakan sekurang-kurangnya satu projek langsung dan membantu anda membina rangkaian profesional anda melalui perkara seperti acara rangkaian dan kaedah lain, anda akan menjadi seorang yang kuat calon untuk jawatan peringkat kemasukan.

Sepanjang tempoh bootcamp anda, anda akan belajar membina dan melaksanakan model pembelajaran mesin, membiasakan diri dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan (termasuk Python, R, Ruby, JavaScript, C++ dan Java), dan mengetahui cara membuat visualisasi yang menarik. .

Itulah kemahiran yang dicari oleh majikan dalam kebanyakan jawatan sains data, dan jika anda boleh mendapatkan pekerjaan sains data selepas hanya mengambil kursus 10 hingga 16 minggu, ia pasti berbaloi untuk kebanyakan, bergantung di mana anda berada dalam kerjaya anda sekarang.

Satu lagi sebab kebanyakan graduan nampaknya merasakan bootcamp sains data adalah pelaburan yang berbaloi? Ia adalah bidang yang menarik untuk diusahakan pada masa ini. Ia diramalkan bahawa bidang itu akan berkembang sebanyak 28 peratus pada 2020, bersamaan dengan kira-kira 2.7 juta pekerjaan baharu. Itu lebih banyak peluang daripada graduan baharu yang dapat diisi—bermakna pekerja teknologi dalam bidang lain perlu meningkatkan kemahiran mereka dan beralih kepada data untuk memenuhi permintaan ini.

Malah, Tinjauan Kemahiran Digital BrainStation kami mencadangkan ini sudah berlaku. Kira-kira empat daripada lima pakar data memulakan kerjaya mereka melakukan sesuatu yang lain, dan kira-kira dua pertiga daripada semua Saintis Data telah bekerja di lapangan selama lima tahun atau kurang.

Tetapi terdapat faktor lain yang perlu dipertimbangkan apabila melihat sama ada bootcamp sains data berbaloi.

Di mana anda belajar membuat perbezaan yang besar, jadi lakukan kerja rumah anda pada mana-mana program yang anda sedang pertimbangkan. Lihat di mana alumni mereka telah berakhir - adakah mereka jenis syarikat dan peranan yang anda inginkan? Dan akhirnya, kejayaan dalam bootcamp sains data bergantung sepenuhnya pada cara anda menggunakan diri anda semasa mengikuti kursus. Bekerja dan rangkaian bersungguh-sungguh jika anda ingin mencapai kejayaan selepas tamat pengajian.

Walau bagaimanapun, kita harus menyebut bahawa terdapat beberapa peranan yang sangat teknikal dalam sains data yang memerlukan ijazah universiti lanjutan dalam matematik, statistik atau sains komputer. Semak siaran pekerjaan untuk jenis peranan yang anda minati dan lihat keperluan mereka untuk memahami dengan lebih baik perkara yang diharapkan.

Petua kami: menjadikan bootcamp sains data berbaloi

Apabila bercakap tentang bootcamp, kejayaan anda akhirnya bergantung kepada usaha yang anda lakukan, pendekatan anda dan tahap dedikasi anda. Berikut ialah petua kami untuk menjadikan kem sains data berbaloi.

    Buat kerja rumah dan pilih dengan bijak. Walaupun majikan mengidamkan graduan bootcamp, tidak setiap sekolah mempunyai reputasi yang baik. Sebelum anda memulakan perjalanan bootcamp anda, anda perlu memastikan bahawa program yang anda pertimbangkan dipandang tinggi. Baca ulasan dalam talian, hubungi pelajar semasa atau graduan lepas, atau hubungi perekrut atau pengurus pengambilan pekerja dalam sains data untuk mendapatkan pendapat mereka tentang program dan sekolah terbaik. Semak kurikulum dan prasyarat bootcamp secara terperinci. Jika kursus itu sendiri, ikuti lawatan kampus atau lihat lawatan maya. Dan jika boleh, baca laporan hasil bootcamp untuk melihat prestasi graduan mereka.Keluarkan diri anda dan rangkaian. Satu perkara yang digembar-gemburkan secara konsisten oleh alumni bootcamp ialah peluang rangkaian yang dipersembahkan oleh acara rangkaian di kampus (dan maya), apatah lagi penceramah jemputan daripada syarikat berteknologi tinggi yang melawat bilik darjah kem boot sains data terbaik. Rakan sekelas anda juga boleh menjadi rakan sekerja masa depan, jadi ikatan yang anda bentuk boleh terbukti berharga. Begitu juga dengan pengajar anda. Pada bootcamp yang baik, anda akan belajar daripada pemimpin industri dengan rangkaian profesional yang luas. Ambil peluang ini untuk menarik perhatian mereka.Mula bekerja pada projek langsung dengan segera. Salah satu sebab alumni bootcamp sains data yang begitu ramai diupah sejurus selepas tamat pengajian adalah kerana mereka dapat mengusahakan projek secara langsung sepanjang program mereka yang kemudiannya boleh mereka tunjukkan kepada majikan untuk membuktikan mereka tahu apa yang mereka lakukan.Dapatkan maklum balas. Seperti yang kami nyatakan, bootcamp sains data yang berbaloi akan mempunyai pengajar dengan banyak pengalaman melakukan perkara yang anda harap dapat lakukan secara profesional. Ambil pendapat mereka tentang projek dan visualisasi anda dengan sangat serius; bakal majikan berkemungkinan melihat perkara yang sama yang mereka lihat. Mempunyai telinga profesional industri adalah salah satu bahagian terbaik untuk menghadiri kem boot, jadi pastikan anda memanfaatkannya.

Cara Memilih Bootcamp Yang Tepat Untuk Anda

Sebelum anda memutuskan bootcamp sains data yang sesuai untuk anda, anda perlu melakukan beberapa muhasabah diri. Apakah matlamat anda dan apakah tahap komitmen masa yang anda selesa?

Mula-mula, mari pertimbangkan pilihan penghantaran yang paling sesuai untuk anda:

Perkhemahan sepenuh masa, bersemuka

Apabila anda berfikir bootcamp, ini mungkin yang terlintas di fikiran. Ini akan menjadi program yang mengasyikkan dan berfokus di mana anda akan menghabiskan mana-mana dari 40 hingga 80 jam seminggu di dalam kelas sambil menumpukan sedikit masa anda sendiri untuk mengerjakan projek anda. Kebaikan model ini? Tiada cara yang lebih cepat untuk mencapai matlamat anda. Kelemahannya? Menyulap pekerjaan boleh menjadi sukar atau dalam beberapa kes, mustahil.

Kem but dalam talian sepenuh masa

Mungkin terdapat kecenderungan untuk mempercayai bahawa kursus ini lebih mudah. Mereka tidak. Kebanyakan bootcamp sains data dalam talian sepenuh masa masih memerlukan 40-60 jam seminggu masa bilik darjah, manakala anda perlu menggunakan waktu malam dan hujung minggu untuk menyelesaikan kerja kursus anda. Jangan masuk mengharapkan ke pantai.

Sambilan, kem bersemuka

Ini boleh menjadi kompromi yang bagus untuk mereka yang tidak selesa melakukan jadual sepenuh masa. Anda masih mendapat beberapa faedah daripada menghadiri kursus secara bersemuka – mungkin peluang rangkaian yang lebih baik, keupayaan untuk menghadiri acara di kampus, dan, sekurang-kurangnya pada bootcamp yang baik, peralatan teratas yang boleh anda gunakan selepas waktu bekerja. Sudah tentu, terdapat kelemahan - anda tidak akan aktif dan berjalan sebagai Saintis Data dengan cepat. Kebanyakan kursus separuh masa mengambil masa dua hingga tiga kali lebih lama untuk diselesaikan berbanding kursus sepenuh masa.

Sambilan, kem but dalam talian

Untuk fleksibiliti yang paling mungkin, anda boleh mengikuti kursus dalam talian yang fleksibel. Pilihan ini mungkin paling sesuai untuk mereka yang sudah bekerja dan hanya ingin meningkatkan kemahiran. Tetapi seperti program bersemuka, ia akan mengambil masa yang lebih lama untuk menyelesaikan kursus - terutamanya jika ia berjalan sendiri.

Untuk mencari bootcamp sains data yang sesuai untuk anda, anda perlu memutuskan perkara yang paling penting untuk anda. Untuk melakukan itu, kami mengesyorkan bertanya kepada diri sendiri empat soalan berikut:

Di manakah saya dalam kerjaya saya?

Mengetahui bootcamp yang sesuai untuk anda mempunyai banyak kaitan dengan mengenali diri anda dan di mana anda berada dalam kerjaya anda. Adakah anda benar-benar baru dalam sains data dan teknologi secara lebih meluas atau pernahkah anda bekerja dalam peranan yang sama sebelum ini? (Jika anda pernah bekerja dalam peranan yang sama, atau anda mempunyai latar belakang dalam bidang teknologi, anda boleh mengharapkan gaji yang lebih tinggi selepas tamat pengajian.) Adakah anda mempunyai ijazah universiti dalam matematik, statistik atau sains komputer? Adakah anda seorang pemula pengekodan? Adakah anda mempunyai pengalaman dengan pemodelan data, mencipta visualisasi atau menggunakan Python, R atau C++, misalnya?

Jika anda seorang pemula dan matlamat anda adalah untuk menjadi Saintis Data dalam masa beberapa bulan, anda benar-benar ingin mencari bootcamp yang terbukti, mengasyikkan dan mencabar untuk membantu anda mencapai matlamat anda.

Adakah saya telah membuat kerja rumah saya?

Dengan permintaan untuk profesional data dan semua heboh tentang Data Scientist sebagai salah satu pekerjaan terbaik di Amerika Syarikat sekarang, bootcamp sains data muncul di seluruh negara. Walaupun adalah baik bahawa lebih ramai orang mempunyai akses kepada jenis pendidikan ini, ini juga bermakna terdapat perbezaan yang luas dalam tahap kualiti setiap program. Sebelum anda memilih tempat untuk belajar, buat kerja rumah anda. Mana-mana sekolah yang bereputasi sepatutnya telah disemak berkali-kali di tapak seperti Laporan Kursus atau SwitchUp. Seronok juga mendengar perkara terus dari mulut kuda, boleh dikatakan - dengan melihat sedikit tentang LinkedIn, anda pasti akan menemui beberapa alumni yang cerewet yang akan gembira untuk membincangkan pengalaman mereka dengan anda. Jika anda terlalu malu untuk itu, sekurang-kurangnya lihat profil beberapa alumni untuk melihat prestasi mereka sejak tamat pengajian.

Ini juga masa yang baik untuk meneliti kurikulum sekolah yang berbeza. Adakah anda mempunyai matlamat khusus, seperti katakan, menguasai alat seperti Jupyter Notebooks atau Anaconda? Jika anda tidak dapat memahaminya daripada melihat jadual kursus, hampir semua bootcamp mempunyai wakil yang lebih gembira untuk menjawab sebarang soalan yang anda ada.

Bagaimanakah kewangan saya?

Mari kita jelaskan: kami tahu bootcamp sains data tidak murah.

Tuisyen untuk bootcamp secara peribadi boleh berkisar antara $5,000 hingga $18,000, tetapi bootcamp yang paling dihormati kebanyakannya mengenakan bayaran sekitar $15,000. Itu adalah bil yang besar, terutamanya jika anda merancang untuk mengambil masa beberapa bulan dari kerja sambil anda menyelesaikan kursus.

Ringkasnya, anda mungkin tidak mampu membelinya.

Tetapi kebanyakan bootcamp akan melakukan segala yang mereka mampu untuk menjadikannya berkesan untuk pelajar mereka dari segi kewangan. Kebanyakannya mempunyai pilihan yang fleksibel, di mana anda boleh membuat pembayaran tetap dan bukannya satu jumlah sekaligus yang besar. Terdapat banyak biasiswa yang tersedia - terutamanya jika anda merupakan ahli kumpulan yang kurang diwakili dalam teknologi - termasuk biasiswa majikan, di mana kerja anda mengatasi bil.

Sekali lagi, ini adalah masa yang baik untuk menghubungi wakil bootcamp dan melihat perkara yang anda boleh lakukan untuk menjadikan bahagian kewangan lebih mudah untuk anda.

Kategori: Berita