Adakah Penganalisis Perniagaan dalam Permintaan Tinggi?

Panduan kerjaya Penganalisis Perniagaan BrainStation boleh membantu anda mengambil langkah pertama ke arah kerjaya yang menguntungkan dalam analisis perniagaan. Teruskan membaca untuk mengetahui lebih lanjut tentang permintaan untuk Penganalisis Perniagaan.

Menjadi Penganalisis Perniagaan

Bercakap dengan Penasihat Pembelajaran untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bootcamp dan kursus kami boleh membantu anda menjadi Penganalisis Perniagaan.

Dengan mengklik Hantar, anda menerima kami Syarat .

Tidak dapat menyerahkan! Muat semula halaman dan cuba lagi?

Terima kasih!

Kami akan berhubung tidak lama lagi.

Penganalisis Perniagaan sudahpun mendapat permintaan yang tinggi, dan permintaan itu hanya dijangka meningkat untuk masa hadapan yang boleh dijangka.

Walaupun Biro Statistik Buruh A.S. (BLS) tidak merekodkan statistik untuk jawatan Penganalisis Perniagaan per se, ia menjejaki berbilang kategori pekerjaan yang berada di bawah payung analisis perniagaan yang lebih luas, termasuk Penganalisis Pengurusan, Penganalisis Kewangan, Penganalisis Penyelidikan Pasaran , Penganalisis Penyelidikan Operasi, dan sebagainya. Beberapa kategori yang telah lama wujud - seperti Penganalisis Kewangan, yang telah wujud selama beberapa dekad - diramalkan akan menyaksikan pertumbuhan sederhana, manakala kategori yang berkaitan dengan teknologi baru muncul boleh menjangkakan pertumbuhan yang lebih dramatik sepanjang dekad yang berakhir pada 2029 - termasuk Penganalisis Pengurusan ( 11 peratus), Penganalisis Penyelidikan Pasaran (18 peratus), Penganalisis Penyelidikan Operasi (25 peratus), dan dalam kes peranan Juruanalisis Keselamatan Maklumat yang sangat teknikal dan khusus, iaitu 31 peratus - yang disifatkan oleh BLS lebih pantas daripada purata. pertumbuhan.

Walaupun angka semasa sukar diperoleh, IBM pada 2015 meramalkan bahawa, menjelang 2020, bilangan pembukaan tahunan untuk pekerjaan berkaitan analisis data di A.S. – termasuk kategori seperti pembuat keputusan terdorong data, penganalisis berfungsi, pembangun sistem data dan pengurus analitik, yang kesemuanya adalah berbeza rasa Penganalisis Perniagaan – akan mencapai 2.7 juta setahun. Pertumbuhan itu mewakili pertumbuhan 15 peratus dalam tempoh lima tahun. Sekiranya ada, pandemik 2020 telah mempercepatkan lagi pelaburan korporat dalam analisis perniagaan, yang membayangkan bahawa unjuran kenaikan harga ini akan gagal daripada permintaan sebenar, pada 2021 dan pada masa hadapan.

Adakah Transformasi Digital Memacu Permintaan untuk Penganalisis Perniagaan?

Revolusi digital adalah penggerak di sebalik permintaan yang semakin meningkat untuk Penganalisis Perniagaan. Perniagaan setua tamadun; apa yang berubah ialah keupayaan kami untuk mendapatkan sejumlah besar data tentang cara perniagaan kami beroperasi. Itu belum lagi cara perniagaan sendiri berubah, beralih kepada produk yang dipasarkan atau diedarkan melalui platform digital atau diri mereka sendiri digital.

Memandangkan data dan perkara yang boleh dilakukan untuk perniagaan semakin menonjol, banyak industri membuat pelaburan besar dalam analisis perniagaan dan membina jabatan analitik mereka - terutamanya dalam telekomunikasi, insurans, pengiklanan, perkhidmatan kewangan, penjagaan kesihatan dan teknologi. Pertumbuhan itu dijangka berterusan pada masa hadapan kerana industri yang ketinggalan dalam penggunaan analitik data besar (ini termasuk pendidikan, kerajaan dan pembuatan, antara lain) telah berjanji untuk meningkatkan aktiviti analitik data besar mereka pada masa hadapan.

Sebab pelaburan meningkat ini adalah jelas: data ialah alat penting dalam memberikan perniagaan kelebihan kritikal berbanding persaingan mereka – dan asas dalam membantu organisasi mengenal pasti dan mentakrifkan masalah serta mengatur dan mentafsir data mereka untuk memberikan cerapan dan penyelesaian yang berguna. Kepantasan dan kemudahan relatif data kini boleh dimanfaatkan juga bermakna hampir setiap organisasi boleh mengoptimumkan operasi dan pelaburan mereka, membolehkan mereka:

• Ramalkan tingkah laku pengguna
• Tetapkan sasaran yang realistik
• Buat keputusan termaklum

Cara berbeza ini boleh digunakan pada perniagaan hampir tidak berkesudahan: pemasaran demografi, logistik, menjejaki perbelanjaan dari semasa ke semasa, mengukur kecekapan dalam operasi harian – semuanya memberikan petunjuk tentang cara menjalankan operasi yang lebih cekap. Di mana-mana sahaja data boleh dikumpul, dianalisis dan dibandingkan dengan penunjuk prestasi utama, ia boleh digunakan untuk mempengaruhi perubahan dan meningkatkan hasil.

Maka, tidak hairanlah, menurut laporan daripada McKinsey, Amerika Syarikat menghadapi kekurangan 140,000 hingga 190,000 orang yang mempunyai kemahiran analisis, serta 1.5 juta Pengurus dan Penganalisis yang memahami cara menggunakan analisis data untuk memacu pembuatan keputusan. Dalam laporan 2017 The Quant Crunch: Bagaimana Permintaan Kemahiran Sains Data Mengganggu Pasaran Kerja, IBM meramalkan bahawa bilangan pekerjaan untuk profesional data A.S. akan meningkat daripada 364,000 kepada 2,720,000 menjelang 2020; jika ada, peristiwa 2020 telah mempercepatkan permintaan itu lebih jauh. Dan IBM menambah bahawa hampir setiap seorang daripada 2.8 juta pekerja yang bijak menganalisis yang akan mengisi jurang itu akan dikehendaki menukar pekerjaan untuk memenuhi permintaan tahunan itu.