Apakah Pekerjaan Yang Paling Terpengaruh oleh Automasi?

Automasi pekerjaan secara besar-besaran mengubah tenaga buruh kami dan, baik atau buruk, akan terus mempengaruhi rupa masa depan kerja. Daripada Akauntan kepada Juruwang; Tukang paip kepada Peruncit, ini kajian oleh Ilia Blinderman menunjukkan kemungkinan peranan yang berbeza menjadi automatik.

Gelombang kerja baharu ini telah digelar sebagai revolusi perindustrian keempat, di mana sambungan kita ke internet-of-things mengatasi perkakasan dan, dalam banyak kes, perkhidmatan manusia.

Imej asal dari https://pudding.cool/2017/07/jobs/ oleh Ilia Blinderman

Kami melihat beberapa peranan yang ditemui oleh Blinderman lebih berkemungkinan diautomasikan. Lihat bagaimana peranan ini telah berkembang dan cara pekerja boleh membuktikan kerjaya mereka pada masa hadapan agar sepadan dengan kepantasan teknologi.

Juruwang Bank

Semua Ilustrasi oleh Zach Monteiro

Perbankan telah berkembang jauh dari lejar tulisan tangan. Kini kami lebih berkemungkinan untuk menyelesaikan transaksi di ATM atau, sudah tentu, pada peranti peribadi kami. Ia bukan sesuatu yang luar biasa untuk mencari bank tanpa wang di tapak. Contohnya, Kafe Tangerine menyediakan ruang untuk pelanggan bercakap dengan penasihat kewangan, tetapi tidak disediakan untuk transaksi biasa; tidak perlu apabila semuanya boleh dilakukan melalui apl mereka. Bank seperti EQ tidak mempunyai ruang fizikal sama sekali dan telah benar-benar meningkat dalam ruang kewangan digital.

Bank melonjak ke ruang digital dan pekerja perlu meningkatkan pengetahuan digital mereka untuk kekal di hadapan. Ini caranya:

Memahami AI untuk Memanfaatkan Robo-Advisors

Anda mungkin pernah mendengar istilah penasihat robo. Bank pelaburan seperti Betterment menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pelaburan supaya pelanggan boleh mengawal kewangan mereka sendiri, denganpelaburan yang dibuat pada data yang mungkin tidak dapat dilihat oleh manusia.

Sudah tentu, alat ini berfungsi untuk menghapuskan keperluan untuk Penasihat Kewangan. Walau bagaimanapun, mereka membuka peranan dalam data, pembangunan dan pengurusan produk – teknologi ini, yang secara sah menggegarkan industri kewangan, tidak boleh memprogramkan dirinya sendiri, dan mereka yang mempunyai kemahiran yang betul akan berada pada kedudukan yang baik untuk memajukan kerjaya mereka.

Menggunakan Teknologi untuk Melindungi Daripada Penipuan

Jabatan penipuan juga telah menyesuaikan diri dengan era digital, menggunakan AI untuk menganalisis tingkah laku untuk menentukan aktiviti luar biasa. Ingat bila kad kredit anda akan disekat setiap kali anda menempah tiket penerbangan? Kini bank seperti CIBC dapat menjejaki perbelanjaan anda untuk memahami pembelian yang anda buat, walaupun ia mungkin kelihatan luar biasa pada mata manusia.

Memandangkan alat dan teknik ini terus dipegang, peranan dalam pembelajaran mesin dan AI akan meningkat. Lagipun, masih terdapat banyak peluang untuk menambah baik proses perbankan.

Membentuk FinTech dengan Penyelidikan dan Reka Bentuk Pengguna

Apl perbankan telah mengoptimumkan reka bentuk pengalaman pengguna (UX) untuk menjadikan perbankan lebih mesra dan mudah diakses. Terdapat juga ciri-ciri dilaksanakan untuk meningkatkan tabiat kewangan pelanggan. Kini, tanpa bantuan manusia, kami dapat melaksanakan perbankan harian dari skrin mesra pengguna. Sebagai contoh, syarikat seperti Digit mengautomasikan simpanan anda dengan memantau urus niaga untuk membuat tekaan terpelajar tentang jumlah yang anda mampu simpan. Apl Mint membolehkan anda membuat belanjawan dengan mudah dan Clarity Money membantu pengguna memerhatikan langganan yang mudah diabaikan yang menghabiskan wang daripada akaun mereka setiap bulan.

Pelajari kemahiran data untuk meningkatkan kerjaya anda – dari rumah!

Tawaran BrainStation Kursus Sijil Langsung Dalam Talian dalam sains data, analisis data, pembelajaran mesin dan pengaturcaraan python. Hadiri kelas langsung dan berinteraksi dengan Pengajar dan rakan sebaya dari mana-mana sahaja di dunia.

Bercakap dengan Penasihat Pembelajaran

Ringkasnya, apabila industri perbankan meneruskan transformasi digitalnya, Pereka UX akan terus mempunyai banyak peluang, membantu institusi memahami dan menyelesaikan masalah yang menyakitkan pelanggan mereka.

Penyimpan buku dan Akauntan

Penyelidikan dari Universiti Oxford menunjukkan bahawa Akauntan mempunyai 95 peratus peluang untuk melihat pekerjaan mereka secara automatik - dan ia masuk akal. Kemasukan data yang membosankan tidak lagi memerlukan tenaga kerja; AI mempunyai kuasa untuk mencipta aliran kerja yang lebih cekap dan tepat yang boleh menelan kos 40 peratus lebih rendah daripada amalan semasa. Akauntan dan firma perakaunan boleh meminimumkan risiko kepada kerjaya dan keuntungan mereka dengan menyesuaikan diri dengan teknologi baharu, termasuk:

Menggunakan Automasi untuk Mengubah Permainan

Alat automasi perisian dan bot mampu mengendalikan jumlah tugasan berulang yang lebih tinggi dengan lebih pantas dan lebih tepat berbanding manusia, mengurangkan beban kerja untuk Akauntan dan Penjaga Buku.

Berbilang syarikat seperti ZOHO menawarkan pencipta invois percuma, Highradius menawarkan perisian aplikasi tunai, yang menawarkan pelbagai perkhidmatan automatik yang pasti menjimatkan masa untuk Akauntan. LucaNet membolehkan anda mengautomasikan pengesahan data apabila membandingkan invois dengan kod stok

Tahun lepas,CPA Kanada dilaporkan pada gelombang teknologi baharu ini sebagai Automasi Proses Robot (RPA),yang mereka gambarkan sebagai satu set alat automasi yang membolehkan pengguna mencipta bot mereka sendiri, membolehkan mereka mengendalikan volum tinggi, kerumitan rendah dan tugas boleh berulang dengan lebih pantas dan dengan lebih ketepatan serta kos yang lebih rendah daripada manusia. Perisian RPA juga boleh menjimatkan syarikat dari 20 hingga 60 peratus kos sepenuh masa.

Akses kepada alat automasi dan bot akan membawa kepada baik pulih sepenuhnya proses perakaunan, akhirnya meninggalkan lebih banyak masa untuk Akauntan menumpukan pada aspek yang kurang suram dalam peranan mereka. Ini juga membuka peluang pekerjaan baharu dalam bidang perakaunan dalam bidang pembelajaran mesin, AI, dan sains data , yang hanya akan meningkat apabila automasi menjadi lebih berleluasa.

Memanfaatkan Reka Bentuk UX untuk Memudahkan Simpan Kira

Seperti perbankan, kebolehcapaian perakaunan meningkat dengan reka bentuk UX yang baik. Dengan platform yang diperkemas dan dipermudahkan, pemilik dan usahawan perniagaan kecil dapat mengurus simpan kira dan invois mereka sendiri dengan alatan seperti QuickBooks, yang mengurus penjejakan aliran tunai, membuat invois, pekerja yang membayar dan banyak lagi semuanya daripada antara muka yang mudah digunakan. .

Perisian lain,seperti Benih Perakaunan,menambah baik proses perakaunan dengan memberi anda cara mudah untuk mendapatkan pandangan penuh aliran tunai perniagaan anda.

Menguasai Analitis Data

Walaupun Akauntan sentiasa bergantung pada data dan analitik, kemajuan dalam pembelajaran mesin membolehkan para profesional menjangka hasil masa depan dan membuat keputusan berdasarkan data.

CPA Kanada melaporkan bahawa analitis lanjutan akan membolehkan Akauntan meluaskan dan membuat KPI yang lebih tegas. Memanfaatkan Data Besar oleh penyelesaian analitik lanjutan boleh membantu membangunkan pemahaman yang lebih mendalam tentang arah aliran pasaran baharu, mengenal pasti KPI baharu untuk pengurusan prestasi dan meningkatkan ketepatan dan ketepatan masa proses ramalan.

Ia seterusnya mengatakan bahawa, Terdapat juga penekanan yang lebih berat untuk memahami korelasi dan arah aliran data, yang memerlukan pemahaman yang kukuh tentang kaedah statistik seperti analisis regresi, penentuan saiz sampel, dan ujian hipotesis. […] CPA juga akanperlu memahami cara memanfaatkan alat pelaporan dan visualisasi data layan diri sepertiIBM Cognos BI, SAP BusinessObjects, Microsoft Power BI dan Tableau untuk membuat laporan danpapan pemuka untuk menyampaikan pandangan baharu kepada pengurusan.

Mempelajari analisis data dan membiasakan diri dengan alatan seperti Tableau akan membuka peluang kepada Akauntan yang ingin menyesuaikan diri dengan masa depan pekerjaan. Kursus analisis data adalah cara cepat untuk meningkatkan kemahiran dalam bidang.

Setiausaha dan Pembantu Tadbir

Pada zaman Alexa, Google Home dan Siri, peranti dapat mengedit kalendar anda, menyelidik maklumat, membuat panggilan, meninggalkan peringatan dan banyak lagi – tugas yang memerlukan setiausaha yang teratur.

Amazon, sebenarnya, dengan bangganya berkongsi bahawa Alexa dapat memudahkan bilik persidangan, membenarkan peserta mesyuarat memulakan mesyuarat dan mengawal peralatan di dalam bilik dengan hanya menggunakan suara mereka. Alexa juga boleh melakukan perkara di sekitar tempat kerja, seperti memberikan arah ke bilik persidangan, memberitahu IT tentang pencetak rosak atau membuat pesanan untuk bekalan pejabat.

Tidak ketinggalan, Google baru-baru ini melancarkan ciri baharu di mana bot mampu membuat panggilan dan menempah janji temu seolah-olah daripada manusia. Dengan ketepatan yang luar biasa, bot dapat menghubungi restoran atau salun rambut untuk menempah janji temu, dengan mudah mengatasi penjadualan semula halangan dan halangan bahasa.

Walaupun benar bahawa hanya sedikit syarikat yang telah melalui laluan itu, ia adalah perkara biasa untuk disambut oleh iPad di lobi pejabat. Syarikat seperti Greetly menawarkan apl yang memaklumkan hos mesyuarat bahawa tetamu telah tiba, mendaftar masuk tetamu, menyediakan lencana nama, NDA untuk ditandatangani, semuanya tanpa melibatkan manusia.

Akhirnya, alatan ini menggantikan banyak tugas yang berkaitan dengan pembantu tadbir, tetapi ia juga membuka peluang kepada pekerja pejabat untuk memikul tanggungjawab pentadbiran dan berasaskan operasi yang berbeza. Pembantu Tadbir Proaktif, bagaimanapun, akan mahumembangunkan kemahiran baru, termasuk pemikiran reka bentuk , pengurusan produk , dan banyak lagi, untuk memastikan masa depan mereka sendiri dan menambah baik bidang pentadbiran secara keseluruhan.

Wakil Perkhidmatan Pelanggan

Semakin sukar untuk mengetahui sama ada anda berinteraksi dengan manusia semasa menghubungi sokongan pelanggan, dan ini mungkin akan meningkat dari semasa ke semasa. Sebenarnya, majoriti pertanyaan sokongan sering diulang dan dijawab dengan mudah. Chatbot boleh menjimatkan banyak masa untuk syarikat dan pelanggan yang sama-sama mencari jawapan pantas kepada Soalan Lazim pasukan.

Platform seperti Twitter, contohnya, menyediakan bantuan manusia yang minimum, menyalurkan semua pertanyaan mereka melalui Akaun Sokongan Twitter mereka, yang membimbing anda melalui Soalan Lazim dan pusat sokongan mereka. Walaupun mudah, pendekatan seperti ini boleh menjadi bumerang. Airbnb, sebagai contoh, mempunyai reputasi buruk kerana menyukarkan menghubungi sokongan pelanggan. Mereka tidak memberikan e-mel atau nombor telefon dan sebaliknya menjalin pelanggan melalui satu siri pautan pusat sokongan sebelum menyediakan manusia.

Airbnb tidak bersendirian, walaupun, kerana banyak sistem perkhidmatan pelanggan automatik tidak sempurna, mewujudkan peluang bagi organisasi untuk membezakan diri mereka melalui perkhidmatan pelanggan yang unggul. Uber, sebagai contoh, menjadikannya cepat dan mudah untuk melaporkan masalah dan mendapatkan bayaran balik dengan hanya beberapa ketikan, walaupun tanpa campur tangan manusia.

Memperbaiki Proses CSM

Secara keseluruhannya, terdapat banyak peluang bagi organisasi untuk menggabungkan automasi dalam proses sokongan pelanggan mereka, yang, selain daripada meningkatkan kecekapan dan kelajuan, juga akan mengubah dengan ketara peranan wakil perkhidmatan pelanggan. Daripada menghabiskan masa melakukan penyelidikan manual dan mengendalikan permintaan sokongan rutin, pekerja pusat panggilan yang dibantu oleh AI boleh menumpukan pada isu yang lebih kompleks, dengan pembantu maya mencari pangkalan data dalaman untuk mencari jawapan yang mereka cari, mengurangkan masa yang diperlukan untuk mencari berbilang sumber.

Gabungan yang sempurna akan memberikan jumlah kemudahan yang tepat dan sokongan yang diperibadikan. Sebagai contoh, Zendesk memudahkan profesional mengurus tiket sokongan, chatbots dan banyak lagi dengan cara yang memudahkan urusan melayani pelanggan yang menyerlahkan cara automasi boleh menjadi pengganggu yang membantu dan dialu-alukan.

Automasi dan AI Akan Mencipta Peluang

Walaupun perubahan berskala besar tidak dapat dielakkan menyebabkan kebimbangan, ia juga membawa peluang yang tidak terperi untuk profesional dan organisasi yang bersedia untuk peningkatan kemahiran dan kemahiran semula. Pertimbangkan ini: Laporan daripada McKinsey menganggarkan bahawa perbelanjaan keseluruhan untuk teknologi akan meningkat lebih daripada 50 peratus dalam dekad akan datang, mewujudkan antara 20 dan 50 juta pekerjaan bergaji tinggi di seluruh dunia.

Walaupun terdapat banyak pembolehubah yang terlibat dalam ramalan itu, ia menggambarkan potensi automasi - jika kita benar-benar boleh menerimanya, kita boleh mencipta dunia pekerjaan yang baharu.

Seperti yang ditulis oleh Pusat Deloitte untuk Edge: Kami mempunyai potensi untuk mencipta nilai baharu yang signifikan untuk perusahaan. Dan secara paradoksnya, keuntungan ini berkemungkinan kurang daripada semua teknologi baharu berbanding tenaga kerja manusia yang anda miliki hari ini.

---