Bagaimana Data Memainkan Peranan dalam Kejohanan NBA Toronto Raptors
Toronto Raptors baru-baru ini mengejutkan dunia bola keranjang dengan melakukan apa yang kelihatan mustahil: menghantar Golden State Warriors dinasti untuk menjulang trofi kejuaraan NBA pertama mereka.
Dan mengalahkan Warriors benar-benar bermakna mengalahkan mereka dalam permainan mereka sendiri: analisis data lanjutan.
Pejabat hadapan Warriors adalah pengguna awal dalam analisis data, yang telah mengubah bola keranjang sepenuhnya dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Golden State ialah salah satu daripada enam pasukan pertama – bersama Dallas, Houston, San Antonio, Boston dan Oklahoma City – untuk memasang kamera SportVU, yang mengumpul data pada setiap pemain di gelanggang untuk mengukur kelajuan, jarak dan penguasaan mereka, dan untuk merombak gaya permainan mereka agar sejajar dengan apa yang ditunjukkan oleh nombor tentang kecekapan pukulan.
Seperti semua penganalisis yang baik, Raptors memerhati dan belajar, dan mereka mempunyai gelaran NBA pertama mereka untuk ditunjukkan untuknya. Berikut ialah beberapa cara Raptors memanfaatkan analitik data untuk membina pasukan kejohanan.
Pelajari kemahiran data untuk meningkatkan kerjaya anda – dari rumah!
Tawaran BrainStation Kursus Sijil Langsung Dalam Talian dalam sains data, analisis data, pembelajaran mesin dan pengaturcaraan python. Hadiri kelas langsung dan berinteraksi dengan Pengajar dan rakan sebaya dari mana-mana sahaja di dunia.
Mencari Pemain yang Kurang Dihargai
Antara peristiwa bersejarah yang lain, Raptors menjadi pasukan pertama yang memenangi kejuaraan NBA tanpa pilihan loteri dalam senarai mereka , dengan Leonard – yang telah digubal 15kekeseluruhan – kedudukan sebagai pemain yang dipilih paling tinggi.
Sepanjang tempoh playoff, mereka mendapat sumbangan besar daripada pelbagai pemain tanpa tanda jasa, termasuk pemenang Pemain Paling Baik Pascal Siakam (digubal 27kekeseluruhan), Norman Powell (46kesecara keseluruhan), dan Fred Van Vleet, seorang pengawal yang tidak merangka dan yang 14 mata setiap perlawanan dan pertahanan yang menyekat Steph Curry adalah penting untuk kemenangan Raptors.
Walaupun sebahagian besar daripada kejayaan pengakap itu harus dikreditkan kepada Presiden Raptors Masai Ujiri dan perhatian kakitangannya untuk bakat, pasukan itu juga telah mendapat bantuan daripada pertama seumpamanya penyelesaian yang menggunakan teknologi kognitif IBM Watson untuk mengubah penilaian bakat Raptors, mewujudkan platform yang boleh menganalisis data, termasuk statistik pasukan dan liga, maklumat pemain, sentimen media sosial dan kontrak dalam masa nyata.
Ia menyediakan pandangan yang disatukan dan menyeluruh tentang semua maklumat pemain, berkata . Mereka menjadikannya makmal untuk saya. Sejujurnya ia seperti projek penyelidikan.
Apabila dia tiba di Toronto sebagai penolong jurulatih, Jururawat membawa bersama falsafahnya yang dimaklumkan analitik: layup dan tiga mata adalah pukulan yang cekap, manakala lompatan pertengahan tidak.
Kami mempunyai spektrum pukulan yang cukup ketat yang kami ikuti, dia dijelaskan .
Malah, Raptors hanya mengambil 12.8 percubaan gol padang setiap perlawanan pada 2018-19 dari kawasan jarak pertengahan (zon antara kunci dan garisan tiga mata), berbanding 20.3 setiap perlawanan sebelum ketibaan Jururawat.
Menguruskan Beban Kerja Kawhi Leonard
Apabila Kawhi Leonard terlepas 22 perlawanan musim biasa tanpa kecederaan tertentu, tetapi sebaliknya untuk memastikan dia sihat dan berehat untuk playoff - strategi yang tidak dapat dilupakan oleh pengurusan beban - peminat Raptors kadang-kadang merungut kerana tidak dapat melihat bintang itu beraksi setiap malam .
Tetapi mereka pastinya tidak merungut apabila Leonard menjulang trofi MVP Akhir selepas dominasi yang menyaksikan juara dua kali itu menjaringkan mata terbanyak ketiga dalam satu pasca musim dalam sejarah NBA.
Saya kehilangan permainan bukan hanya untuk memastikan saya segar, Leonard berkata semasa musim. Ia jelas memastikan saya tidak mencederakan semula sesuatu yang saya keluarkan untuk tahun lepas. (Kakitangan perubatan Raptors) telah melakukan kerja yang baik membaca imej dan memastikan bahawa saya bertambah baik dan bukannya merosot dari segi kesihatan.
Malah, pengurusan beban mempunyai kaitan dengan data.
Walaupun Raptors berahsia tentang cara mereka menentukan masa tepat untuk duduk Leonard, GPS boleh pakai telah memberi kuasa kepada pasukan untuk memantau dengan teliti segala-galanya tentang cara pemain bergerak untuk melihat penyelewengan prestasi yang boleh menunjukkan kecederaan. Rakan sejawat Raptors, Blue Jays, guna yang popular boleh pakai WHOOP untuk memantau pemulihan, ketegangan, dan tidur.
Terdapat begitu banyak data yang tersedia berkenaan dengan kesihatan pemain, sesetengah pakar mengatakan ahli Matematik pasukan telah menjadi wajib.
Dalam satu permainan bola sepak, termasuk semua pemain, terdapat lebih sejuta mata data yang dijana selama 90 minit, berkata Pakar Fisiologi Sukan Trent Stellingwerff, ahli kakitangan perubatan Kanada di pelbagai Sukan Olimpik. Begitu juga dalam sukan berpasukan, pengurusan beban adalah sangat kompleks. Ia adalah sebahagian daripada sains dan sebahagian tafsiran.
Kyle Lowry: Bintang Diremehkan oleh Statistik Tradisional
Dalam kemenangan penentuan Permainan enam Toronto ke atas Golden State, bintang Kyle Lowry menjaringkan 26 mata, dengan 10 bantuan dan tujuh lantunan, menjadikannya salah satu persembahan terbaik playoff. Ia adalah pembenaran untuk pengawal mata yang sering difitnah, tetapi mereka yang mempunyai fikiran untuk analisis data - termasuk pengurusan Raptors sendiri - tidak terkejut dengan keberkesanannya.
Jika anda melihat statistik pengiraan tradisional, purata Lowry sepanjang tempoh perkhidmatannya dengan Toronto sudah tentu bagus, tetapi tidak cemerlang: 17.4 mata, 7.1 bantuan dan 4.9 lantunan.
Statistik lanjutan , walau bagaimanapun, melakukan kerja yang lebih baik untuk menangkap nilainya. Sebagai contoh, Lowry menduduki tempat ke-15kekeseluruhan daripada semua pemain dalam NBA musim lalu di tambah-tolak sebenar – statistik baharu yang mengukur sejauh mana lebih baik sesebuah pasukan apabila pemain tertentu berada di lantai – selepas kedudukan kesembilan, 10ke, dan ketujuh dalam statistik dalam tiga musim sebelumnya.
Dalam erti kata lain, dia telah menjadi salah satu daripada 15 pemain terbaik yang paling berkesan dalam NBA selama bertahun-tahun, tetapi ia adalah rahsia yang disimpan dengan baik - malah pemain pasukannya sendiri mengambil masa untuk memahami tahap impak yang dibawanya.
Apabila saya mula-mula mendapat pekerjaan itu, pakar analitik datang untuk memberitahu saya sejauh mana Kyle mempengaruhi kemenangan, berkata Ujiri. Mereka membuat saya faham.
Pelajari kemahiran data untuk meningkatkan kerjaya anda – dari rumah!
Tawaran BrainStation Kursus Sijil Langsung Dalam Talian dalam sains data, analitik data, pembelajaran mesin dan pengaturcaraan python. Hadiri kelas langsung dan berinteraksi dengan Pengajar dan rakan sebaya dari mana-mana sahaja di dunia.
