Daripada Pengakap Besbol kepada Sains Data: Satu Transformasi Kerjaya

Temui Alexander Levitt, bekas pengakap Chicago Cubs dan Pengarah Pembangunan Pemain untuk Universiti Vanderbilt. Alexander mengiktiraf kuasa data dalam dunia sukan dan mahu membuat lompatan ke dalam kerjaya tertumpu data.



Selepas menamatkan pengajian dari BrainStation Bootcamp Sains Data , Alexander kembali ke Nashville dan mendapat peranan sebagai Penganalisis Data/Jurutera BI untuk AllianceBernstein, sebuah firma pengurusan aset yang berpangkalan di Tennessee. Kami bercakap dengan Alexander tentang pengalamannya di BrainStation, dan cara program itu membantunya mengubah kerjayanya.



Bolehkah anda memberitahu kami sedikit tentang latar belakang pendidikan dan kerjaya anda sebelum BrainStation?

Saya menghadiri Universiti Vanderbilt di Nashville, Tennessee. Semasa pengajian saya, saya mengambil dua jurusan dalam Pembangunan Manusia dan Organisasi, dan Ekonomi. Selepas menamatkan pengajian saya, saya tinggal di Vanderbilt untuk Ijazah Sarjana Pendidikan dan belajar Kepimpinan dan Prestasi Organisasi. Sebelum BrainStation, saya ialah Pengarah Pembangunan Pemain untuk pasukan Besbol Universiti Vanderbilt. Saya memakai banyak topi yang berbeza dalam peranan itu, termasuk membentuk perkongsian dengan pelbagai vendor teknologi untuk membantu menggabungkan lagi proses didorong data kepada pembangunan pemain.



Apakah motivasi anda untuk mengambil Bootcamp Sains Data? Apakah faktor yang mempengaruhi keputusan anda?

Semasa saya bekerja untuk kedua-dua pasukan besbol di Vanderbilt, serta peninjau untuk Chicago Cubs, saya belajar tentang kegunaan pembelajaran mesin untuk membantu membuat keputusan sukan yang lebih termaklum. Dalam dunia sukan, model digunakan untuk meramal prestasi masa depan pemain melalui pelbagai ciri. Dalam peranan saya sebelum BrainStation, saya mempunyai peluang untuk memanfaatkan cerapan yang diperoleh daripada model dan mempunyai pemahaman yang longgar tentang proses sains data. Akhirnya, saya menyedari bahawa saya bukan sahaja mahu menggunakan cerapan model yang saya berinteraksi tetapi mahu belajar cara mencipta model itu sendiri.



Mengapa anda memilih untuk mengambil kem boot BrainStation?

Selepas melihat pelbagai program, saya akhirnya menetap di BrainStation atas beberapa sebab. Pertama sekali, kursus ini adalah 12 minggu. Program-program lain ialah 8 minggu atau 10 minggu. Dalam mempelajari set kemahiran baharu, saya fikir lebih lama dan lebih intensif kursus itu, lebih baik. Saya juga tertarik dengan teknologi yang diliputi dalam kursus dan sumber yang dilaburkan oleh BrainStation dalam pertumbuhan saya – 3 pengajar sepenuh masa, 2 TA sepenuh masa – dan kumpulan pelajar yang pelbagai benar-benar menarik minat saya. Saya suka kampus BrainStation di pusat bandar kampus Toronto dan apabila saya melawat, saya berasa seperti di rumah sendiri.

Beritahu kami sedikit tentang pengalaman pembelajaran anda di BrainStation, apakah antara sorotan?



Sebagai seseorang yang tidak mempunyai sebarang pengalaman dengan Python sebelum kursus, saya kagum betapa cepatnya saya dapat mencapai kelajuan. Bagi saya sorotan terbesar ialah mempersembahkan projek Capstone saya kepada profesional industri. Saya melihat lebih 200,000 ulasan ubat preskripsi dalam talian dan meramalkan penilaian pengguna ubat itu berdasarkan analisis sentimen. Selain itu, saya juga membina pelbagai model untuk meramal keadaan pesakit berdasarkan semakan. Melihat sejauh mana saya dapat mengembangkan kemahiran saya dalam masa yang singkat adalah benar-benar memberi inspirasi. Di samping itu, saya bernasib baik kerana mempunyai kohort yang hebat dan sangat menikmati persahabatan yang kami temui bersama.

Apakah beberapa kemahiran paling berharga yang anda perolehi semasa program dan mengapa kemahiran ini penting untuk pembangunan profesional anda?

Bootcamp di BrainStation benar-benar membantu saya memahami proses sains data termasuk pemahaman perniagaan, perbalahan data, analisis data penerokaan, pembersihan data, pemilihan ciri, latihan model dan penilaian model. Saya bukan sahaja meningkatkan kemahiran pengekodan saya, tetapi kursus ini juga memfokuskan kepada kemahiran insaniah seperti mencipta visualisasi yang menarik dan dapatan berkomunikasi.



Apakah pengalaman sokongan kerjaya di BrainStation sepanjang program dan sejak anda menamatkan pengajian?

Sepanjang program ini, kami telah diberi sokongan kerjaya dalam bentuk penulisan resume, membuat pitching lif kami, mempelajari cara memohon pekerjaan, dan mendapat pendedahan kepada pelbagai syarikat dan pengurus pengambilan pekerja. Kelas kami berinteraksi dengan Saintis Data dan melakukan lawatan lapangan ke syarikat permulaan serta syarikat besar. Ini memberi kami peluang untuk mempelajari bagaimana rasanya bekerja di pelbagai persekitaran dan membantu kami memahami jenis peranan yang ingin kami laksanakan selepas tamat pengajian.

Adakah BrainStation telah mempengaruhi cara anda melihat kemahiran digital dan pembangunan profesional? Bagaimana pula?

Salah satu renungan terbesar dari BrainStation ialah satu-satunya perkara yang berterusan tentang teknologi ialah perubahan. Teknologi baharu dikeluarkan setiap hari, dan untuk berkembang, adalah penting untuk terus mempelajari kemahiran baharu. Pengalaman saya di BrainStation mengingatkan saya bahawa saya seorang pelajar sepanjang hayat dan adalah penting untuk kekal terkini dan menolak sempadan anda.

Apakah langkah seterusnya anda sekarang setelah anda lulus dari bootcamp?

Selepas menamatkan pengajian dari program ini, saya secara aktif menemu bual untuk pelbagai peranan saintis data. Saya sangat bernasib baik kerana mendapat jawatan dengan firma pengurusan aset global di kampung halaman saya di Nashville, Tennessee sebagai Penganalisis Data dan Jurutera BI. Saya menikmati peranan baharu ini dan sangat berterima kasih atas semua yang saya pelajari di BrainStation.

ikon

Menjadi Saintis Data dalam masa 12 minggu sahaja!

BrainStation Program Diploma Sains Data ialah program sepenuh masa, 12 minggu yang menyediakan profesional dengan kemahiran dan pengalaman untuk memulakan kerjaya baharu dalam data.

Bercakap dengan Penasihat Pembelajaran


Kategori: Sains Data