Sorotan Siswazah: Andres Jaramillo, Sains Data

BrainStation Diploma Sains Data ialah program intensif yang direka untuk melancarkan kerjaya pelajar dalam data. Untuk mempamerkan lagi apa yang boleh dicapai selepas program diploma 12 minggu, kami bercakap dengannyaAndrew Jaramillo, seorang graduan BrainStation baru-baru ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek capstone beliau.

Jaramillo mahu melengkapkan latar belakangnya dalam pemasaran digital dengan keupayaan untuk memanfaatkan data. Saya memutuskan untuk mengikuti sains data untuk mempelajari alat yang lebih canggih untuk menyediakan diri saya untuk landskap masa depan yang dikelilingi oleh data.

Diilhamkan oleh kisah-kisah pedagang yang berjaya, dan terutamanya peniaga yang mengaut berjuta-juta hanya untuk kehilangan segala-galanya, dia memutuskan untuk membina Algoritma Kewangan Kuantitatif . Satu ituboleh bermain dalam pasaran saham … dan menang.

Model dan proses diterangkan secara mendalam dalam Jaramillo portfolio , tetapi berikut ialah beberapa perkara penting:

Saya selalu mendapati ia mendengar cerita yang menarik tentang pedagang yang berjaya yang berjaya mengalahkan pasaran. Perdagangan kuantitatif adalah salah satu daripada banyak strategi yang mungkin tersedia untuk berbuat demikian, tetapi saya fikir perkataan kuantitatif menakutkan peniaga bukan teknikal daripada mencubanya, kata Jaramillo.

Saya fikir projek ini boleh menjadi pengenalan hebat kepada pasaran kewangan dan aplikasi pembelajaran mesin mereka, sambil turut mempraktikkan kemahiran sains data saya.

Untuk bermula, Jaramillo mereka bentuk rangka kerja - model rangka dengan infrastruktur yang teguh. Matlamatnya ialah model itu tidak berat sebelah, automatik sepenuhnya, mampu mengatasi kadar pertumbuhan S&P500, dan mempunyai pertumbuhan eksponen jangka panjang.

Seterusnya, dia perlu membina strategi. Saya tidak mempunyai latar belakang kewangan, jadi mencipta strategi membeli dan menjual memerlukan beberapa percubaan. Tetapi, katanya, ini berfungsi untuk kelebihannya. Saya tidak mendekati projek ini sebagai pelabur biasa yang bertindak berdasarkan pengetahuan kerana itu melibatkan kecenderungan yang mungkin membawa kepada peluang terlepas.

Kemudian, sudah tentu, sudah tiba masanya untuk menguji algoritma. Jaramillo menguji modelnya pada data stok sejarah dan mendapati bahawa algoritma itu berjaya, mengembalikan a kadar 827.9% dalam tempoh sembilan tahun .

Pengajaran utama yang saya pelajari [di BrainStation] ialah cara mendekati penyelesaian masalah sebagai Saintis Data. Tanpa metodologi ini dipelajari, saya akan cepat berasa terharu dan kecewa pada permulaan projek saya, katanya.