Sorotan Pengajar | Tiada apa-apa – Sains Data Vancouver

Temui Nada, salah seorang Pengajar terkemuka industri kami untuk Nada: Salah satu salah tanggapan terbesar tentang sains data ialah anda perlu mempunyai akses kepada banyak data untuk memacu cerapan. Itu tidak selalu berlaku. Walaupun mempunyai volum data yang besar membantu, cerapan boleh didorong daripada data yang kaya dengan kepelbagaian atau kebenaran. Apa yang penting ialah mempunyai data yang TEPAT untuk dapat memacu kelebihan daya saing. Komponen utama untuk menjadi seorang saintis data yang hebat ialah dapat mengetahui cebisan data kritikal yang diperlukan untuk menjawab hipotesis yang ada.

Apakah aspek kerjaya anda dalam sains data yang paling anda sukai?

Terdapat banyak aspek sains data yang saya suka. Selalunya, saya suka menyelesaikan masalah dan berkongsi pandangan dengan rakan sekerja dan orang lain. Walaupun cerapan terkecil mempunyai impak yang besar, dan sentiasa menggembirakan melihat cerapan tersebut membantu membentuk keputusan perniagaan termaklum dan membentuk produk yang dipersoalkan.

Apakah perkara penting yang telah anda pelajari dalam trajektori kerjaya anda?

Trajektori kerjaya saya telah mengajar saya bahawa tiada satu cara yang betul untuk menyelesaikan masalah.

Pelajari kemahiran data untuk meningkatkan kerjaya anda – dari rumah!

Tawaran BrainStation Kursus Sijil Langsung Dalam Talian dalam sains data, analisis data, pembelajaran mesin dan pengaturcaraan python. Hadiri kelas langsung dan berinteraksi dengan Pengajar dan rakan sebaya dari mana-mana sahaja di dunia.